人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)據(jù)量的大小決定了其訓(xùn)練過后所產(chǎn)出結(jié)果的準(zhǔn)確率，模型可通過樣本之間相關(guān)性進(jìn)行對(duì)比、提取特征之間相互關(guān)系，其數(shù)據(jù)量決定訓(xùn)練時(shí)長。算力的體現(xiàn)主要體現(xiàn)與AI芯片性能的提升和算法挖掘芯片性能的能力

02應(yīng)用開發(fā)時(shí)長，訓(xùn)練時(shí)長比

數(shù)據(jù)處理所應(yīng)用時(shí)長占應(yīng)用開發(fā)所需總時(shí)長比例達(dá)80%,對(duì)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)效性要求高與應(yīng)用開發(fā)時(shí)間所需時(shí)間比相同，而深度學(xué)習(xí)對(duì)于清洗過后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練所需耗時(shí)通常以小時(shí)、天為單位

03神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要涉及行業(yè)

中國智能人臉識(shí)別行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，其主要涉及安防、汽車、醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域帶動(dòng)其行業(yè)發(fā)展；智能人臉識(shí)別產(chǎn)品涉及細(xì)分行業(yè)眾多但主要以安防領(lǐng)域?yàn)橹?

《智慧城市白皮書（2021）》