|
3D 視覺感知技術的應用場景相比 2D 視覺而言也更加廣泛、多樣。在消費電子領域，通過在智能
手機、個人電腦、平板設備、電視等智能終端設備上搭載 3D 視覺傳感器可以使其具備 3D 人臉識別解鎖、沉浸式交互、體感交互等能力，創造更安全、更沉浸的用戶體驗；在生物識別領域，通
過在線下支付終端、智能門鎖/門禁等設備上搭載 3D 視覺傳感器可實現更精準、安全的 3D 刷臉
支付和解鎖；在 AIoT 領域，3D 視覺傳感器可以被搭載在 3D 空間掃描設備、服務型機器人、
AR/VR 設備等終端上以實現傳統 2D 相機無法實現的功能，例如三維重建、避障導航等；在工業
三維測量領域，3D 視覺感知技術可以被用來實現微米級的工業掃描、工業檢測等功能。未來，
3D 視覺感知技術將不斷探索下游應用，擴大在自動駕駛汽車、工業機器人、醫療等更豐富領域中
的使用場景。
消費電子領域，智能手機是 3D 視覺感知技術最大的應用場景之一。2010 年起，蘋果公司即開始
通過收購 3D 視覺相關技術廠商以拓展自身 3D 傳感攝像頭業務，2013 年收購的 3D 傳感技術方案
服務商 PrimeSense 為蘋果開發結構光 3D 傳感攝像頭產品提供有力的技術支持；2018 年蘋果收
購 Lighthouse 公司的多項技術專利，而 Lighthouse 的核心技術為飛行時間法（ToF）3D 視覺技
術，由此蘋果逐步加快其在 ToF 技術方面的布局。2017 年 9 月以來，蘋果的 iPhoneX、iPhone
11、iPhone 12 手機系列均搭載了前置結構光 3D 視覺傳感器，并在 iPhone 12 Pro 上同步搭載了
基于 dToF 技術的后置激光雷達掃描儀。安卓端包括華為 Mate 系列、P 系列，OPPO Find X，魅
族 17 Pro、18 Pro 等眾多智能手機分別在前置和后置視覺傳感器中嘗試使用結構光或 ToF 技術的
3D 視覺傳感器。隨著智能手機前、后置的 3D 視覺應用的不斷探索，諸如解鎖、支付、拍照、AR
互動、圖片美化、三維空間掃描等功能，加上 3D 視覺感知技術的不斷成熟和迭代所帶來的軟硬
件成本下降，3D 視覺傳感器在中端機型中普及，乃至下探至低端機型當中，其在智能手機領域的
滲透率不斷提升。
生物識別領域，3D 視覺感知技術以 3D 人臉識別方法呈現。生物識別是一種通過計算機、光學、
聲學、生物傳感器等多種學科技術密切結合，利用人體固有的生理特性如指紋、人臉、虹膜等，
以及行為特征包括筆跡、聲音、步態等進行個人身份鑒定的方法。隨著對于身份識別和保密需求
的日益增加，各類新興生物識別的技術不斷發展，通過 3D 視覺感知技術實現的生物識別方法逐
漸落地于不同的應用場景。目前，3D 人臉識別技術主要用于 3D 刷臉支付和 3D 門鎖門禁兩大場
景。
在 AIoT 領域，3D 視覺傳感器已開始裝載于 AR/VR 穿戴設備、服務型機器人等終端。2024 年一
季度蘋果新發售的 MR 頭顯穿戴設備 Apple Vision Pro 使用了深度傳感器——激光雷達和 3D 結構
光深度相機 TrueDepth，并疊加多顆 SLAM 攝像頭，以實現對周圍環境的三維重建，使得虛擬的
立體影像更好地疊加在現實場景中，并做到識別人的手勢、動作從而完成人與虛擬影像的交互體
驗。其他很多 XR 設備則配置了 3D 視覺傳感器——ToF 相機，如 Hololens2 使用了 ADSD3100
的 1MP 分辨率 iToF 模組，Magic Leap2 使用了 PMD 的 VGA 分辨率 iToF 模組。
在服務型機器人上，3D 視覺傳感器能夠充當機器人的“眼睛”，幫助其高效完成人臉識別、距離
感知、避障、導航等功能。目前已落地的服務機器人類型包括掃地機器人、自動配送機器人、引
導陪伴機器人等，適用于家庭、餐廳、旅館、醫院等多個線下場景。2024 年初，人形機器人進展
頻出，特斯拉新公開的 optimus gen2 已經在自主導航、物體識別和人機交互方面取得了顯著成果；
搭載 OpenAI 的多模態大模型的 Figure 01 充分展示了和人類以及環境交互的能力，能夠推理，自
行識別、計劃和執行有用的任務。這些功能的實現都有賴于 3D 視覺傳感器。隨著機器人、尤其
是人形機器人行業的逐步成熟，3D 視覺傳感器的可想象空間也不斷增長。
3D視覺傳感器還能搭載于 3D 體態儀、監護設備，3D體態儀可以快速采集對象的體型數據，發現
不良體態、肥胖類型等健康風險；搭載 3D 視覺傳感器的監護設備可以在家中進行實時監測，基
于深度點陣圖識別等技術通過僅采集人體的 3D 信息（無需采集圖像信息）來完成對監護對象的
動作、姿態識別和預警。綜上，3D 視覺感知技術在 AIoT 領域仍有許多潛在可挖掘的應用場景，
這為行業的長期市場需求快速增長奠定了基礎。
|
